Иллюстрация от The Epoch Times, Freepik
От новостных сводок и сообщений в социальных сетях до академических исследований — огромный объем материалов, созданных с помощью машинного обучения, коррелирует с резким ростом «когнитивной разгрузки» — явления, при котором люди передают критическое мышление и проверку автоматизированным системам.
Анализ влияния инструментов ИИ на когнитивную разгрузку, проведенный в 2025 году, показал «значительную отрицательную корреляцию» между частым использованием инструментов ИИ и способностью к критическому мышлению у людей разных возрастных групп и уровней образования. Исследователи из Швейцарской школы бизнеса SBS обнаружили, что у молодых возрастных групп наблюдалась более высокая степень зависимости от моделей ИИ и более низкие показатели критического мышления.
Возможно, еще более тревожным является исследование Pangram/YouGov, проведенное в мае, которое показало, что только 55 процентов участников, все из которых принадлежали к поколению Z (в возрасте от 18 до 28 лет), смогли распознать поддельные или вводящие в заблуждение материалы, сгенерированные искусственным интеллектом. В более старших возрастных группах этот показатель еще ниже.
«Сообщения и комментарии, созданные с помощью ИИ, могут искажать общественное восприятие, особенно когда их количество ошибочно принимают за достоверность», — заявил Хави Перес, редактор сайтов, посвященных просвещению потребителей с использованием ИИ, изданию The Epoch Times.
«Если пользователь видит десятки похожих сообщений о продукте, тренде, политическом утверждении, проблеме здравоохранения или финансовой теме, он может предположить, что существует широкое согласие».
«Уверенная однородность»
Перес заявил, что потребителям следует быть осторожными, поскольку контент, созданный с помощью ИИ, увеличивает объем того, что он назвал «уверенным однообразием» в интернете.
«Сейчас во многих статьях и публикациях повторяются схожие структуры, советы и формулировки. Для обычных читателей это может создать впечатление, что по той или иной теме существует больше согласия или уверенности, чем на самом деле, потому что они постоянно видят одни и те же идеи, повторяющиеся во многих источниках», — сказал Перес.
«Риск заключается в том, что люди перестанут знать, какой контент был проверен. В таких областях, как финансы, здравоохранение, юриспруденция, образование или новости, читателям необходимо знать, были ли утверждения проверены по первоисточникам, обновлены ли они недавно и отредактированы ли ответственным лицом».
Консультант по стратегии в области ИИ Арманд Куччиниелло III заявил изданию The Epoch Times, что контент, созданный с помощью ИИ, меняет не только то, как мы потребляем информацию, но и то, насколько быстро мы ее обрабатываем и насколько ей доверяем.
«Мы переходим от целенаправленного чтения к быстрому беглому просмотру тщательно подготовленных обзоров, комментариев, коротких видеороликов и контента, созданного с помощью искусственного интеллекта для обеспечения скорости и вовлеченности», — сказал он.
Как человек, работавший в сфере национальной безопасности США, Куччиниелло заявил, что одна из его главных опасений заключается в том, что системы искусственного интеллекта «могут непреднамеренно усиливать большие объемы неточной или преднамеренно искаженной информации просто за счет повторения и масштабирования».
Он также заявил, что, по его мнению, большой объем контента, созданного с помощью ИИ, оказывает реальное давление на общественное доверие.
«Когда читатели сталкиваются с практически идентичными формулировками или интерпретациями в нескольких источниках, вполне естественно задаться вопросом, была ли информация получена независимо или просто переупакована», — сказал он.
Карл Страуд, эксперт по связям с общественностью и главный специалист по созданию контента в агентстве Smoking Gun Agency, заявил, что он также стал свидетелем негативного влияния контента, созданного с помощью ИИ, на общественность.
«Основная потребность аудитории не изменилась: люди хотят доверять тому, что читают, — сказал Страуд изданию The Epoch Times. — Изменилось лишь то, насколько сложнее стало выносить такое суждение».
«Контент, созданный с помощью ИИ, его агрегация и низкокачественная чепуха сделали информационную среду более шумной, однообразной и запутанной, поэтому теперь аудитории приходится разбираться, читают ли они оригинальные репортажи, переработанный контент или что-то, что вообще не следовало публиковать».
Помимо социальных сетей и академической среды, немногие отрасли пострадали от дезинформации, создаваемой искусственным интеллектом, так сильно, как новостная сфера. Страуд, который провел два десятилетия в британских медиа-кругах, занимаясь редактированием и журналистикой, сказал, что наблюдает, как поток контента, создаваемого ИИ, вызывает усталость у читателей, ищущих достоверную информацию.
«Усталость опасна, потому что, когда люди чувствуют себя перегруженными, они либо отстраняются, либо становятся более уязвимыми для обмана», — сказал он.
(Слева направо) Видео, созданное с помощью ИИ, на котором кошку бросают на дорожку для боулинга. Видео, созданное с помощью ИИ, на котором человек держит взрывающуюся газировку и спорит с продавцом в магазине. Видео, созданное с помощью ИИ, на котором показаны взаимодействия между похожими на людей фруктами. (Арло Вален, Hovel, The Anti-Hero, YouTube)
Ашутош Кхулбе, основатель RawPickAI, зарабатывает на жизнь тестированием инструментов искусственного интеллекта, еженедельно создавая от трех до четырех новых.
«В моем уголке интернета я чаще всего замечаю, что все звучит одинаково. Прямо пугающе одинаково», — сказал он изданию The Epoch Times. «Я думаю, что от 70 до 80 процентов статей о „лучших инструментах ИИ“ на данный момент созданы с помощью ИИ».
«Это создает странный замкнутый круг, когда ИИ пишет обзоры на основе того, что уже написали другие ИИ, читатели предполагают наличие консенсуса, а реальный опыт использования этих инструментов оказывается погребен под поверхностью».
Автор: Отем Спредеманн
(в пересказе)
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции.
Cообщество журналистов. Non profit
