V3.2-Speciale от DeepSeek равен Gemini 3 Pro от Google по возможностям рассуждения, утверждает китайский стартап. (SCMP)
Стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek представил свою самую мощную версию модели — DeepSeek-V3.2-Speciale, которая, как утверждается, может соперничать с новой моделью Google DeepMind Gemini 3 Pro в некоторых задачах, несмотря на ограниченный доступ китайской компании к передовым полупроводниковым чипам.
Достижение лаборатории с открытым исходным кодом вызвало обширные обсуждения в сообществе исследователей ИИ, совпав с престижной ежегодной Конференцией по системам нейронной обработки информации, или NeurIPS.
В своем заявлении в понедельник компания DeepSeek из Ханчжоу заявила, что V3.2-Speciale по возможностям рассуждения сравнится с Gemini 3 Pro от Google, выпущенным две недели назад, в то время как базовая модель V3.2-Speciale, V3.2, представленная в тот же день, показала результаты на уровне GPT-5 от OpenAI, запущенной в августе.
DeepSeek сообщила, что V3.2-Speciale получила золотую медаль на тесте Международной математической олимпиады — достижение, ранее достигнутое только внутренними моделями OpenAI и Google DeepMind, которые ещё не были обнародованы.
В социальных сетях главный инженер-исследователь Google DeepMind Сьюзан Чжан похвалила DeepSeek за подробный технический отчёт, сопровождающий новые модели, отметив усилия стартапа по стабилизации моделей после обучения и улучшению их агентских возможностей.
Акции материнской компании Google, Alphabet, в понедельник упали на 1,65 процента.
Согласно техническому отчёту, DeepSeek добилась этого, несмотря на «меньшее количество обучающих FLOP» по сравнению с американскими конкурентами, в основном из-за экспортного контроля, ограничивающего доступ Китая к передовым полупроводниковым чипам. FLOPs, или операции с плавающей запятой в секунду, являются стандартной мерой вычислительной мощности, используемой для обучения моделей ИИ.
DeepSeek открыла исходный код своей версии V3.2 на платформе разработчиков Hugging Face, в то время как V3.2-Speciale доступна исключительно через интерфейс программирования приложений (API) благодаря «более высокому использованию токенов», согласно объявлению.
Вариант модели оценивается в 0,28 доллара США за миллион входных токенов и 0,42 доллара за миллион выходных токенов. Для сравнения: Gemini 3 Pro взимает с пользователей API до 4 долларов США за миллион входных токенов и 18,00 долларов США за миллион выходных токенов.
Однако DeepSeek признала, что её модель «значительно уступает» Gemini 3 Pro по эффективности токенов, что указывает на то, что V3.2 требует больше токенов для обработки того же запроса. Стартап связал этот недостаток с нехваткой вычислительной мощности, что также повлияло на «мировые знания» модели по сравнению с Gemini 3 Pro.
DeepSeek заявила, что намерена сократить эти пробелы, увеличив вычислительные мощности, используемые для обучения моделей — метод, также применяемый Google DeepMind. Исследователь DeepSeek Гоу Чжибин написал в социальных сетях, что так называемый подход к масштабированию не сталкивается ни с одной пресловутой «стеной».
Последняя модель DeepSeek «даёт очень ясный ответ», что «вычисления остаются центральной переменной, определяющей, кто лидирует в гонке за ИИ», — сказал Патрик Чжан, глобальный руководитель технологической политики и права ByteDance, в своей рассылке Geopolitechs.
«В мире, где большинство моделей фронтира имеют схожий доступ к знаниям, те, что обучают больше, масштабируются шире и работают дольше, в итоге определяют направление развития отрасли.»
Запуск модели DeepSeek перед NeurIPS вызвал сравнения с релизом ChatGPT от OpenAI в конце ноября 2022 года, который также совпал с конференцией того года в Новом Орлеане.
Обычно незаметная, DeepSeek не сообщила, отправит ли сотрудников на конференцию в этом году. Любой присутствующий исследователь DeepSeek, вероятно, привлечёт значительное внимание, отметил Флориан Бранд, эксперт по открытой экосистеме ИИ в Китае, присутствующий на NeurIPS в Сан-Диего в этом году.
«Все групповые чаты сегодня были заполнены после объявления DeepSeek», — сказал он.
Впервые в этом году конференция проходит одновременно в двух местах — Сан-Диего и Мехико — из-за опасений по поводу получения виз США для международных исследователей. Многие китайские участники выбрали площадку в Мехико.
Винсент Чоу
(в пересказе)
