Задержка флагмана: Ожидаемый выпуск Gemini 3.5 Pro был отложен с июня, при этом Google всё ещё тестирует его с партнёрами перед более широким релизом.
Стратегический баланс: Внедрение отражает стремление к доступному и масштабируемому ИИ, одновременно управляя инфраструктурными проблемами и опасениями инвесторов по поводу огромных капитальных затрат.
Google запускает три новые модели Gemini, задерживает выпуск флагмана 3.5 Pro
Google анонсировала Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber, ориентированных на снижение затрат и повышение эффективности кодирования, автоматизации и кибербезопасности. 3.6 Flash сокращает использование токенов на 17% по сравнению с 3.5 Flash и обеспечивает улучшенную производительность на нескольких тестах, тогда как 3.5 Flash-Lite является самым быстрым в своей серии. Однако флагманский Gemini 3.5 Pro, ожидаемый в июне, остаётся на стадии партнёрского тестирования, без точной даты релиза, на фоне усиленного внимания инвесторов к стратегии и расходам на ИИ.
Gemini 3.5 Pro сейчас тестируется с партнёрами, и мы планируем сделать его широко доступным, как только он будет готов.
Логан Килпатрик, технический сотрудник Google
Почему сейчас важно продвижение Google по эффективности ИИ
Новые модели появляются на фоне того, что Google сталкивается с узкими местами по производительности и растущей конкуренцией со стороны китайского открытого ИИ. Снижая использование токенов и ценообразование, Google стремится сделать AI-агентов более доступными в масштабах, что потенциально снизит нагрузку на облачную инфраструктуру. Этот сдвиг также учитывает опасения инвесторов по поводу высоких операционных расходов на ИИ, несмотря на значительные инвестиции компании в дата-центры и кастомные чипы.
Внутри моделей: скорость, стоимость и специализация
Gemini 3.6 Flash позиционируется как высокапроизводительный и более недорогой рабочий конец для сложного кодирования и знаний, по цене $1,50 за миллион входных токенов. 3.5 Flash-Lite предлагает ультранизкую задержку — $0.30/$2.50 за миллион токенов, превосходя некоторые крупные модели в некоторых тестах. Ориентированный на кибербезопасность 3.5 Flash Cyber будет доступен правительствам и доверенным партнёрам через CodeMender, что отражает опасения по поводу рисков двойного использования.
Рейтинги производительности Gemini и предстоящий чип Frozen v2
В рейтинге BenchLM за июль 2026 года самая высокая модель Google — Gemini 3 Pro с результатом 67,7, за ней следует Gemini 3.5 Flash с 64.8. Для повышения долгосрочной эффективности ИИ Google разрабатывает серверный чип, известный внутри компании как «Frozen v2», который интегрирует элементы своих моделей Gemini напрямую в аппаратное обеспечение. Ожидается, что чип будет запущен уже в 2028 году, и он будет в шесть-десять раз эффективнее текущих кастомных AI-чипов по количеству токенов AI на единицу энергии.
Ключевые аспекты предстоящего чипа Frozen v2 от Google
•
Frozen v2 интегрирует элементы модели Gemini напрямую в аппаратное обеспечение для более быстрой обработки ИИ.
•
Чип может быть в шесть-десять раз эффективнее текущих кастомных AI-чипов на один AI-токен.
•
Внедрение запланировано уже в 2028 году, хотя детали дизайна и жёсткой модели всё ещё завершаются.
•
Чип направлен на устранение узких мест в вычислительной мощности ИИ и снижение нагрузки на инфраструктуру Google Cloud.
Что дальше: Gemini 4 и далее
Google подтвердил предварительное обучение для Gemini 4, что сигнализирует о продолжающейся гонке за возможностями фронтирного ИИ. Появляются два правдоподобных сценария: если 3.5 Pro скоро выйдет с конкурентной производительностью, она может восстановить темп против конкурентов вроде OpenAI и Anthropic; если задержки сохранятся, Google может больше опираться на свою эффективную серию Flash и предстоящий чип Frozen v2, чтобы сохранить рыночные позиции. Оба пути проверят способность Google балансировать между передовыми инновациями и масштабируемым и экономичным внедрением ИИ.
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции.
Cообщество журналистов. Non profit
