11 July 2026

Goldman Sachs: США пострадают от глобальной инфляции, вызванной ИИ


Глобальный всплеск инфляции, вызванный ИИ, приближается, и, вероятно, США столкнутся с наихудшим испытанием, отмечает Goldman.
Банк оценивает, что ИИ увеличит базовую инфляцию PCE на 50 базисных пунктов к концу года. (Markets Insider)

Это примерно в пять раз больше среднего ожидаемого роста базовой инфляции в других развитых странах.
Согласно новому исследованию Goldman Sachs, США, вероятно, понесут основной удар мировой инфляционной волны, вызванной ИИ.

Гигант с Уолл-стрит проанализировал данные о том, как бум искусственного интеллекта может способствовать росту потребительских цен по всему миру благодаря ограничениям предложения, которые подняли цены на ключевые компоненты, такие как чипы памяти и полупроводники. Скорее всего, США столкнутся с наихудшим инфляционным влиянием, написала экономист банка Меган Питерс.

По оценке Goldman, ИИ повышает инфляцию основных личных расходов — предпочитаемую для ФРС показатель инфляции — примерно на 20 базисных пунктов в год. К концу года ожидается, что инфляционное давление увеличится более чем в два раза, при этом рост базового PCE вырастет на 50 базисных пунктов.

Он опережает ожидаемый рост базовой инфляции в других развитых странах, где в Канаде, Австралии, Европе, Великобритании и Японии, вероятно, средний рост на 10 базисных пунктов.

«Хотя эти эффекты не полностью незначительны, они значительно ниже пика в 50 б.п., который мы оцениваем для PCE в США, что говорит о предположении, что в основном инфляция, вызванная ИИ, — это история США», — написал Питерс.

Питерс разделил инфляционное воздействие искусственного интеллекта на три отдельные «волны», которые могут повлиять на экономику.

Цены на чипы 
Цены на чипы памяти растут на фоне высокого спроса на оборудование ИИ. Например, средняя цена памяти DDR5 на 8 ГБ за последнюю неделю выросла примерно до $148, что более чем втрое превышает среднюю цену $35 за ту же неделю прошлого года, согласно данным компании Pangoly, занимающейся сервисом компьютерного оборудования.

Goldman заявила, что ожидает пика инфляции на рынке программного обеспечения и аксессуаров в США до конца 2026 года, при этом цены вырастут на 30% в годовом выражении в ноябре.

Инфляция памяти, вероятно, ударяет по США сильнее, чем по другим странам, добавил банк. Около 1% инфляции PCE приходится на программное обеспечение и аксессуары в США, по сравнению с менее чем полпроцента в других развитых странах.

Цены на программное обеспечение
Цены на программное обеспечение также растут, поскольку всё больше компаний объединяют программное обеспечение с инструментами ИИ. Банк привёл несколько примеров компаний, повышавших цены, например, Microsoft подняла цену на свой флагманский пакет 365 после внедрения инструмента AI Copilot.

Программное обеспечение также обеспечивает большую долю базовой инфляции в США по сравнению со всеми другими развитыми странами, которые измерялись, отметил Goldman.

Цены на электроэнергию
Энергетика — ещё одно ключевое узкое место в сфере ИИ, учитывая ожидаемое количество электроэнергии, необходимое для питания дата-центров.

Средняя цена на один киловатт-час электроэнергии в американском городе выросла до $0,19 в мае этого года, что примерно на 27% больше по сравнению с маем 2022 года, согласно данным Бюро статистики труда.

К концу десятилетия дата-центры будут обеспечивать около 11% общего спроса на электроэнергию в США, по оценке Goldman, по сравнению с 6% сегодня.

Цены на энергоносители также растут из-за опасений по поводу поставок, вызванных войной с Ираном. Нефть West Texas Intermediate в основном сократила свои приросты за последние несколько месяцев, но всё ещё выросла на 25% с начала года.

Прогнозисты утверждают, что продуктивные преимущества ИИ в конечном итоге приведут к снижению инфляции, хотя неизвестно, как долго продлится немедленный скачок цен, прежде чем дефляционные эффекты технологии проявятся.

В предыдущей заметке Goldman заявляла, что ожидает долгосрочного дефляционного развития ИИ, но технология может быть менее дезинфляционной, чем прошлые технологические циклы, такие как интернет-бум в 90-х.
Сценарий Дженнифер Сор
(в пересказе) 
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции. Cообщество журналистов. Non profit

Subscribe to this Blog via Email :