2 июня внутренняя лаборатория Microsoft AI представила несколько моделей, ведущей из которых стала MAI-Thinking-1 — модель рассуждения на основе ИИ, направленная на прямую конкуренцию с современной средневесной моделью, доступной сегодня, и MAI-Code-1-Flash — лёгкая модель кода, которая сразу же была внедрена в GitHub Copilot. Все эти события знаменуют появление беспрецедентного развития для Microsoft — надёжных стеков ИИ, созданных внутри компании.
Что отличает эти новые разработки — это не только функциональность самих моделей, но и способ их разработки. В частности, обе эти модели были обучены с нуля на чистых данных, приобретённых у коммерческих поставщиков, без какой-либо отборки от других моделей, что резко контрастирует с отраслевыми нормами, когда компании строят свой ИИ на интеллекте уже существующих моделей. Подход, применяемый Microsoft здесь, получил название «способности должны изучаться, а не наследовываться», и этот подход имеет чёткое обоснование: модели лучше учатся поведению, чем имитируют другие.
MAI-Thinking-1 — главное событие. Это крайне малонаселённая модель Mix of Experts с 35 миллиардами активных параметров, что значительно меньше по размеру размера её inference по сравнению с теми, с которыми она конкурирует, но равна Claude Opus 4.6 на SWE-Bench Pro, который является сложным эталоном для программной инженерии. Человек предпочитает его при параллельной оценке с Клодом Сонетом 4.6 в слепых тестах. В AIME 2025, ещё одном тесте для теста, он получает 97% и имеет контекстное окно на 256 000 токенов, способное загружать 600-страничный документ в память одновременно.
MAI-Code-1-Flash — это движущая сила повседневного кодирования. Он был разработан специально для рабочих процессов разработчиков и уже интегрируется в GitHub Copilot for VS Code через модель и автоматический выбор. Главное преимущество — эффективность. Он не только превосходит Claude Haiku 4.5 на каждом тесте кодирования, на котором Microsoft тестировала, но и использует до 60% меньше токенов для этого. Более того, она была обучена на основе производственного арсенала самого GitHub Copilot, а не только с бенчмарками таблицы лидеров.
В настоящее время ни одна из них не является публичной. Модель MAI-Thinking-1 находится в частном предварительном просмотре на Microsoft Foundry, а версия для игровых площадок скоро выйдет. Тем временем MAI-Code-1-Flash постепенно становится доступен для отдельных пользователей Copilot.
Стратегически это означает, что, внедряя семь совершенно новых моделей MAI, Microsoft создаёт отдельные возможности ИИ от OpenAI, независимо от их дорожной карты, цен и повестки. Остаётся неизвестно, смогут ли эти модели когда-нибудь соответствовать возможностям anthro-pai и передовых систем Google. Но основа уже существует.
Сценарий от Digit
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции.
Cообщество журналистов. Non profit
