Миллионы работающих американцев испытывают трудности с чтением на функциональном уровне, и искусственный интеллект, возможно, помогает это скрыть.
Почему это важно: Низкий уровень грамотности незаметно становится серьезной экономической проблемой, даже несмотря на то, что инструменты искусственного интеллекта позволяют работникам выполнять задачи, которые они, возможно, не до конца понимают.
Эксперты предупреждают, что это может скрывать более глубокие пробелы в навыках до тех пор, пока от работников не потребуется принимать решения, решать проблемы или оценивать ответы, сгенерированные искусственным интеллектом.
Некоторые исследователи называют это «когнитивной капитуляцией» — когда люди подчиняются результатам работы ИИ, не проводя их полной оценки.
В результате формируется рабочая сила, которая на первый взгляд кажется продуктивной, но уязвима для сбоев.
В цифрах: по оценкам уровня грамотности среди взрослого населения, примерно 130 миллионов взрослых американцев читают на уровне ниже шестого класса.
Согласно данным организации ProLiteracy, около 43 миллионов взрослых жителей США не умеют читать, писать или выполнять элементарные математические вычисления на уровне выше третьего класса.
Более 90% рабочих мест требуют той или иной компьютерной грамотности, сообщила изданию Axios Шэрон Бонни, генеральный директор Коалиции по базовому образованию взрослых.
Присмотритесь внимательнее: низкий уровень грамотности на рабочем месте проявляется в электронных письмах, инструкциях по технике безопасности, учебных материалах, профессиях, требующих сложных математических вычислений, формах медицинского страхования и задачах, выполняемых на компьютере.
Бонни отметила, что в программы образования для взрослых часто поступают учащиеся, которые хотят получить лучшую работу, но которым не хватает базовых навыков чтения, математики, английского языка или работы с цифровыми технологиями, необходимых для поступления в программы ученичества, колледжи или на высокооплачиваемую работу.
«Если вы не умеете читать, писать, говорить на этом языке, не умеете пользоваться компьютером, ваши шансы найти оплачиваемую работу довольно малы», — сказал Бонни.
Что они говорят: «В конечном итоге, влияние ИИ на рынок труда, вероятно, приведет к увеличению спроса и потребности в работниках с более высоким уровнем базовых навыков, а не с более низким», — говорит Стивен Редер, почетный профессор прикладной лингвистики Портлендского государственного университета, в интервью Axios.
«Если загорается красный предупреждающий индикатор, указывающий на наличие проблем с грамотностью, то, вероятно, у нас действительно есть такие проблемы», — заявила изданию Axios Аманда Бергсон-Шилкок, старший научный сотрудник Национальной коалиции по развитию навыков.
Да, но: американцы не перестали покупать книги.
В последние годы количество независимых книжных магазинов увеличилось, а сеть Barnes & Noble пережила возрождение, что говорит о том, что культура чтения остается сильной для некоторых людей.
Однако, по словам Редера, покупка книг и навыки грамотности — это не одно и то же. Более существенная разница может наблюдаться между людьми, которые активно используют чтение в повседневной жизни, и теми, кто редко практикует эти навыки.
«Снижается не только уровень квалификации, — сказал Редер, — но и, особенно среди людей с низким уровнем квалификации, значительно сокращается использование имеющихся у них навыков».
За кулисами: По словам Бергсон-Шилкок, работники давно нашли способы скрыть пробелы в знаниях грамотности, например, обращались за помощью к родственникам, избегали письменных заданий или полагались на помощь коллег.
Теперь же искусственный интеллект, возможно, ускоряет этот процесс, создавая то, что она называет «невидимым тормозом производительности», который не отражается в данных, но замедляет работу команд.
В некоторых случаях, по словам Бергсон-Шилкок, низкий уровень грамотности среди руководителей может распространяться на всю рабочую среду, влияя на производительность и соблюдение правил.
В итоге: ИИ может помочь работникам идти в ногу со временем, но он также повышает риск того, что они будут давать ответы, которые не до конца понимают.
Редер сравнил ИИ с калькуляторами, которые упростили математические вычисления, но не устранили необходимость понимать, какую именно задачу вы решаете.
«Вам все равно нужно знать, что вы делаете», — сказал он.
Рассел Контрерас
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции.
Cообщество журналистов. Non profit
