В метаэксперименте по будущему мировой экономики Исследовательский институт Deutsche Bank обратился к самой машине за ответами.
(А Fortune Intelligence, подразделение редакции Fortune, использующее генеративный ИИ как исследовательский инструмент, провело мета-эксперимент, чтобы ускорить публикацию этой новостной статьи об этом.)
Вместо того чтобы полагаться исключительно на традиционное экономическое моделирование, аналитики попросили свой собственный инструмент ИИ dbLumina определить, какие именно отрасли он намерен перевернуть. Итоговый отчет предлагает чёткое видение «великого перебалансирования», точно указывая, где алгоритмы планируют вытеснить человеческий труд.
Эксперимент, подробно описанный в отчёте под названием «Что говорит ИИ о том, что ИИ поедает себя и мир...», использовал модель Google Gemini 2.5 Pro для глубокого анализа глобальных секторов. Результаты свидетельствуют о том, что богатые данными отрасли с повторяющимися задачами стоят на краю, а те, что требуют человеческой эмпатии или ловкости рук в непредсказуемых условиях, пока что остаются в безопасности — пока что.
ИИ поедает собственный хвост
Возможно, самый ироничный вывод для Кремниевой долины заключается в том, что сектор, наиболее подверженный потрясениям, может стать тем, кто создаёт эти разрушители: информационные технологии и программное обеспечение. ИИ обнаружил, что сектор особенно уязвим, потому что разработка программного обеспечения строится на логике и шаблонах — именно тех качествах, которые автоматизируют системы ИИ.
В отчёте отмечается, что более 85% разработчиков уже используют ассистентов по программированию на базе ИИ, при этом рост производительности достигает 60%. Этот рост эффективности может помочь корпорациям, но также вызывает опасения по поводу долгосрочной устойчивости традиционных моделей лицензирования программного обеспечения. Недавняя распродажа акций программного обеспечения на сумму 2 триллиона долларов за две недели, получившая название «SaaSpocalypse», подчёркивает тревогу инвесторов и исчезновение начальных ролей в программировании.
Финансы и обслуживание клиентов
Помимо технологий, ИИ сосредоточился на финансовом секторе. В ней было определено управление капиталом как основная цель, предсказывая ещё больший сдвиг в сторону «робо-советников». В отчёте прогнозируется, что к 2027 году инструменты на базе ИИ могут стать основным источником консультаций для почти 80% розничных инвесторов, что фундаментально ставит под сомнение роль человеческих финансовых консультантов.
Служба поддержки клиентов сталкивается с ещё более быстрыми изменениями. ИИ прогнозировал, что к 2026 году он будет обрабатывать до 75% всех взаимодействий с обслуживанием клиентов, оставляя человеческим агентам только самые сложные или чувствительные дела. Медиа и развлечения также были отмечены как «склонные к нарушению», поскольку генеративный ИИ переходит от анализа контента к его созданию, активно конкурируя с творческими людьми. (Медиа-теоретик Даг Шапиро в январе рассказал журналу Fortune, что это является версией знаменитой теоремы о «бесконечной обезьяне» в секторе, где каждая медиакомпания конкурирует с пресловутым бесконечным количеством обезьян.)
Человеческие «безопасные зоны»
Однако робот скромно относился к своим ограничениям. В отчёте были описаны «сектора устойчивости», где человеческие черты остаются премиальной валютой. Профессии, требующие «глубокой эмпатии», такие как сестринское дело, терапия и дошкольное образование, были изолированы от влияния алгоритма, лишали ИИ его собственного будущего зловещих последствий.
Кроме того, ИИ признал, что ИИ испытывает трудности с физическим миром. Квалифицированные профессии, такие как сантехника, столярное дело и строительство — требующие ручной ловкости в грязных и непредсказуемых условиях — были признаны одними из наименее цифровых и наименее уязвимых секторов. Высокоуровневое стратегическое руководство также остаётся «зоной только для людей», поскольку ИИ не обладает интуицией, необходимой для сложных корпоративных переговоров.
Вердикт
Человеческие аналитики Deutsche Bank Джим Рид и Адриан Кокс отметили, что самооценка ИИ является «верным отражением нынешнего консенсуса». Однако они предупредили, что машина, вероятно, недооценила физические препятствия для собственного прогресса, такие как огромные энергетические потребности для дата-центров и управление качеством данных.
В конечном итоге ИИ рассматривает свой рост как трансформацию, а не как апокалипсис. Хотя компания прогнозирует вытеснение 92 миллионов рабочих мест к 2030 году, также прогнозирует создание 170 миллионов новых вакансий, что приведёт к чистому росту для мировой рабочей силы. «Однако этот переход будет разрушительным», — написали Рид и Кокс, и, по оценкам, деятельность, составляющая до 30% рабочих часов в США, может быть автоматизирована к 2030 году, «что потребует до 12 миллионов профессиональных переходов».
Эта история изначально была опубликована на Fortune.com
Сценарий Ника Лихтенберга
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции.
Cообщество журналистов. Некоммерческая организация
