Когда-то Индия была внешним бэк-офисом в мире, а теперь смотрит в будущее среди сверхдержав искусственного интеллекта. (SCMP)
Когда индийский инженер Митеш Бхатт впервые начал возиться с искусственным интеллектом во время учебы в колледже в Пуне, эта технология была не более чем академическим курьезом.
В то время он вряд ли мог представить, что однажды это преобразит небольшой семейный бизнес по недвижимости. Но несколько лет спустя 28-летний мужчина теперь использует искусственный интеллект, чтобы встряхнуть индийский сектор недвижимости.
«Как миллениала, меня это волнует», — сказал он в интервью This Week in Asia, описывая, как эта технология помогла фирме изменить свою деятельность.
Сегодня потенциальные покупатели могут совершать виртуальные туры по новым объектам недвижимости, не выходя из собственного дома, в то время как его отдел продаж изучает на основе искусственного интеллекта информацию о том, чего на самом деле хотят клиенты, что ускоряет сделки, которые когда-то занимали недели, и повышает чистую прибыль компании.
Между тем, инженеры на объекте могут регистрировать обновления прогресса в режиме
реального времени в новых системах искусственного интеллекта, которые помогают руководству принимать более быстрые и точные решения, заменяя дорогостоящих консультантов по исследованиям прошлого.
«Доходы нашего бизнеса увеличились на 20-25 процентов», — с гордостью говорит Бхатт.
У него всего лишь один малый бизнес. Но такие истории, взятые вместе, показывают тектонический сдвиг. От традиционных конгломератов до стартапов, цифровая энергия самой густонаселенной экономики мира вливается в искусственный интеллект.
Когда-то известная как аутсорсинговый бэк-офис в мире, Индия пытается совершить скачок от поставщика услуг до лидера в области инноваций.
Неиспользованный потенциал
Согласно отчету Boston Consulting Group (BCG), опубликованному в июне, внутренний рынок искусственного интеллекта в Индии, по прогнозам, к 2027 году увеличится более чем в три раза до 17 миллиардов долларов США, что сделает ее одной из самых быстрорастущих экономик в области искусственного интеллекта в мире.
Рост подпитывается растущими корпоративными инвестициями, государственными стимулами, процветающей сценой стартапов и огромным запасом технических талантов. Но тот же всплеск инноваций, который привел к этому буму, также выбивает из колеи хваленую IT-индустрию страны.
На протяжении десятилетий становление Индии как технологического центра основывалось на предоставлении аутсорсинговых трудоемких услуг – кодирование, обслуживание, исследования и тому подобное – которые приводили в движение глобальные компании от Кремниевой долины до Сингапура.
Тем не менее, автоматизированная эффективность искусственного интеллекта начинает съедать спрос именно на такую работу, поскольку чат-боты способны заменить роли, требующие повторяющегося кодирования или низкоуровневого анализа.
«Даже в крупных ИТ-компаниях около 80 процентов по-прежнему занимает традиционная работа, такая как разработка или обслуживание программного обеспечения, — говорит Сайбал Чакраборти, управляющий директор BCG India. «В городах второго и третьего уровня подавляющее большинство ИТ-услуг по-прежнему предоставляется в традиционных пространствах».
Сдвиг в сторону автоматизации означает меньшее вмешательство человека, что ставит под угрозу модель, которая обеспечила миллионы рабочих мест для среднего класса. Вопрос, который сейчас волнует залы заседаний советов директоров, заключается в том, сможет ли южноазиатская страна переосмыслить свою роль, прежде чем технологии вытеснят ее старые сильные стороны.
Цифровой разрыв
Отчасти благодаря легионам инженеров-программистов, Индия внесла значительный вклад в исследования ИИ во всем мире. Но сейчас возникает проблема, напоминающая о более ранних промышленных сдвигах: как сделать так, чтобы небольшие города и сельская экономика не остались позади.
Цифровой разрыв между городом и деревней огромен. Во многих областях до сих пор отсутствует инфраструктура или экосистемы данных, необходимые для поддержки передовых приложений ИИ. По мнению BCG, для полного раскрытия потенциала искусственного интеллекта страны потребуется технологическая модернизация и стратегический акцент на местных моделях.
В прошлом году правительство премьер-министра Нарендры Моди запустило «Миссию IndiaAI» стоимостью 1,25 миллиарда долларов США для развития отечественных технологий, расширения исследовательского потенциала и продвижения инклюзивного доступа, продвигая внедрение ИИ в различных секторах, поскольку страна готовится к проведению крупного глобального саммита по искусственному интеллекту в следующем году для демонстрации технологии.
Некоторые штаты движутся быстрее других. Штат Телангана, расположенный на юге Индии, уже разработал TGDEX, общегосударственную платформу искусственного интеллекта. Другие отстают.
«Правительство должно сосредоточиться на обучении людей в глубинке», — сказал Чакраборти, который также консультирует Министерство электроники и информационных технологий Индии.
Он утверждает, что эту задачу нельзя оставлять одному департаменту, предупреждая, что лидерство в области ИИ должно исходить как от государственных учреждений, так и от корпоративных советов директоров. «Необходимы гораздо более согласованные усилия. Мы должны влиять на политиков», — сказал он.
По оценкам BCG, успешное внедрение ИИ может добавить от 1,5 до 2,5 триллионов рупий (от 16,9 до 28,2 миллиарда долларов США) прибыли до налогообложения для 500 крупнейших компаний Индии в течение пяти лет.
Обещание такого богатства вызывает чувство срочности конвертации потенциала в производительность как среди министров, так и среди руководителей.
Они не смогут добиться прогресса в области искусственного интеллекта, если будут ограничены мыслями о том, как предоставлять дешевые услуги зарубежным клиентам
Суприё Чаудхури, генеральный директор компании по ИТ-образованию
С более чем 600 000 специалистов в области искусственного интеллекта, которые уже работают в этой области, Индия имеет сильное преимущество. Но BCG заявляет, что в ближайшие несколько лет ей потребуется еще от 25 000 до 30 000 специалистов по передовому искусственному интеллекту и машинному обучению, чтобы сохранить этот импульс.
«Даже с учетом инженерных и научных талантов Индии, стремление к более высокой зрелости ИИ требует значительного обучения и повышения квалификации», — говорится в июньском отчете консалтинговой компании.
Суприйо Чаудхури, генеральный директор e1133, британской исследовательской фирмы в области ИТ-образования, которая работает с индийскими университетами над образованием в области искусственного интеллекта, согласен с этим.
«Она [индустрия информационных технологий Индии] должна перестать зацикливаться на американском рынке и долларовых доходах. Она должна признать, что дни бизнес-моделей трудового арбитража ограничены», — сказал он. «Они не смогут добиться прогресса в области искусственного интеллекта, если будут ограничены мыслями о том, как предоставлять дешевые услуги зарубежным клиентам».
Чаудхури говорит, что для вдохновения индийским IT-игрокам не нужно смотреть дальше, чем их гигантский северный сосед.
«У них есть готовая модель для поиска в Китае. Но чтобы это увидеть, они должны отказаться от своей нынешней бизнес-модели, для чего нужна смелость», — сказал он. «Я надеюсь, что такой сдвиг, если он произойдет, покажет, что нам нужны более образованные люди, а не дешевая рабочая сила».
Таланты и обучение
В последней Национальной политике Индии в области образования, запущенной в 2020 году, особое внимание уделяется ИИ в школьных программах, что является частью более широкого плана по объединению цифровой грамотности с критическим мышлением в качестве инвестиций в долгосрочную цифровую грамотность.
«На школьном уровне прилагается много усилий», — сказал Чакраборти. «Реальное влияние вы увидите через пять-шесть лет».
В высшем образовании уже заметны первые признаки преобразований. Более половины из 30 ведущих индийских учебных заведений, опрошенных глобальной консалтинговой компанией EY-Parthenon, заявили, что они приняли академическую политику, связанную с ИИ, и около шести из 10 теперь позволяют студентам использовать инструменты ИИ, включая генеративные модели, такие как ChatGPT.
Опрос, опубликованный ранее в этом месяце, также показал, что более половины университетов уже используют генеративный ИИ для разработки учебных материалов, в то время как четыре из 10 внедрили системы обучения и чат-боты на основе ИИ.
«Эти шаги помогут вывести систему высшего образования Индии на передний край знаний и инноваций на основе искусственного интеллекта во всем мире», — сказала Авантика Томар, партнер EY-Parthenon India.
Несмотря на весь оптимизм, Индия по-прежнему отстает от Соединенных Штатов и Китая в области инвестиций в исследования и институциональной инфраструктуры.
Миллиардный вклад правительства может помочь сократить разрыв, поддерживаемый такими инициативами, как AI Kosh, центральное хранилище открытых наборов данных, доступное для исследователей и новаторов, запущенное в марте. Платформа призвана поддержать индийскую революцию в области искусственного интеллекта: возможно, это эквивалент того, как унифицированные платежи и системы цифрового удостоверения личности изменили экономику в предыдущем десятилетии.
Также был достигнут прогресс в области экономической эффективности. Официальные лица говорят, что Индия снизила среднюю цену вычислительной мощности для приложений ИИ до менее чем половины от глобальных показателей, примерно от 1 до 1,50 доллара США за GPU-час, по сравнению с международными нормами в 2,50-3 доллара США, что делает эксперименты более доступными для стартапов.
Устранение пробелов
Однако серьезные пробелы остаются. По словам Чакраборти, государственное финансирование предприятий в области искусственного интеллекта по-прежнему сильно перекошено в сторону финансов и электронной коммерции, в результате чего «менее 10 процентов» направляется в «социально чувствительные сектора», такие как сельское хозяйство, здравоохранение и климатические инновации.
Правительство стремится исправить это, софинансируя стартапы в забытых секторах наряду с частным венчурным капиталом: наполовину из государственных фондов, наполовину из инвесторов. Она также запустила инициативу по повышению квалификации совместно с ведущей индийской ассоциацией ИТ-торговли, Национальной ассоциацией компаний-разработчиков программного обеспечения и услуг, а также по меньшей мере 15 техническими университетами для расширения базы талантов страны.
Одним из самых амбициозных ответвлений миссии IndiaAI является стартап Sarvam.ai из Бангалора, который создает собственную большую языковую модель, обученную на индийских языках и местных данных.
Такие модели обладают потенциалом для того, чтобы революционизировать образование, управление и деловую коммуникацию, позволяя программному обеспечению понимать и генерировать человеческий язык более естественными, культурно контекстуальными способами.
«Также много думают о создании небольших языковых моделей», адаптированных для нишевых секторов, таких как страхование и здравоохранение, сказал Чакраборти.
«Вопрос, который мы задаем в Индии, заключается в следующем: должны ли мы заново изобретать колесо, создавая большие языковые модели, уже разработанные в других странах, или сосредоточиться на решении нашей собственной проблемы, для решения которой будут адекватны малые языковые модели?»
Баланс между амбициями и спецификой может определить путь ИИ в Индии, намекая на переход от имитации к инновациям и созданию инструментов, которые решают внутренние проблемы, а не просто обслуживают глобальных клиентов.
Человеческие жертвы
Перспективы ИИ также сопряжены с издержками в виде повышенной тревожности по поводу занятости, когда рабочие места пересматриваются или полностью стираются.
Ранее в этом году Tata Consultancy Services объявила об увольнениях, затронувших 12 000 сотрудников, что стало самым большим сокращением в ее истории, хотя публично это не связано с искусственным интеллектом. Между тем, ее конкурент Infosys рекламирует автоматизацию на основе искусственного интеллекта, которая, по ее словам, способна сократить потребности в рабочей силе на целых 35 процентов.
«ИИ избавляет от рутинного тестирования, инфра и настольных ролей», — сказал Абхиджит Бхадури, глобальный советник по талантам и бывший руководитель Microsoft. «Повторяющаяся работа в середине карьеры сокращается быстрее всего. [Есть] возможность для тех, кто быстрее всех переквалифицируется».
Среди тех, кто переквалифицировался, Ашиш Барайя, 21-летний инженер, который изучил «оперативную инженерию» — создание инструкций для использования с генеративными системами искусственного интеллекта — полностью онлайн.
«Главное – есть ли у вас способность к обучению и знания», – сказал он. «Я видел, как один человек создавал приложение, для чего раньше обычно требовалась команда из четырех-пяти человек».
Другие, такие как предприниматель из Мумбаи Набомита Мазумдар, более оптимистично настроены в отношении этого сдвига, утверждая, что отток рабочей силы не является чем-то новым.
«Может быть определенный процент рабочих мест, которые будут затронуты ИИ», — сказал основатель аналитического центра, работающего с малыми и средними предприятиями. «Эти люди, возможно, не смогли переквалифицироваться, хотя они должны были сделать это давным-давно».
Тем не менее, она считает, что адаптивность Индии победит, отмечая, что обучение становится все более доступным через группы сверстников и открытые платформы.
По словам Мазумдара, те, кто адаптировался, уже используют ИИ для различных приложений, от персонализированных туристических услуг и аналитики розничной торговли до советов по питанию.
«Индия – страна потребностей. Подождите и посмотрите, как в конечном итоге окажется ИИ», — сказала она, напомнив, как быстрая цифровизация Индии однажды ошеломила мир. «Я не удивлюсь, если искусственный интеллект будет использоваться даже для обработки масала [специй]».
По всей Индии компании все более быстрыми темпами экспериментируют с автоматизацией. Частные банки начали тестировать контакт-центры на основе искусственного интеллекта, финтех-компании, такие как платформа онлайн-платежей Razorpay, используют искусственный интеллект для обнаружения мошенничества и цифрового банкинга, а технологические компании в сфере недвижимости, такие как NoBroker, развертывают генеративные модели для предоставления информации о ценообразовании и разговорной поддержки.
Тем не менее, большинство проектов остаются доказательствами концепции, которые редко перерастают в полномасштабное развертывание. «Многие теряют деньги», — сказал Ниладри Чоудхури, президент Фонда зеленых вычислений, который помогает компаниям сокращать выбросы углекислого газа и использование воды в системах искусственного интеллекта. «Хорошая часть заключается в том, что правительство Индии настаивает на отечественном решении в области искусственного интеллекта».
Как Alibaba.com делает ставку на ИИ для трансформации электронной коммерции
Но осторожность глубоко укоренилась. «Нет никаких сомнений в том, что искусственный интеллект — это новый зверь, который будет управлять вашими операциями», — сказал Чакраборти. «Но переход к реальному использованию — это важное решение. Никто не хочет попасть в тюрьму или быть уволенным из-за какого-либо сбоя».
Для Индии – страны, которая перевела миллиард человек на мгновенные цифровые платежи и создала крупнейшую в мире систему биометрической идентификации – эти колебания быстро исчезают. Революция в области искусственного интеллекта может оказаться такой же глубокой, как и рассвет самого интернета.
Мир следит за тем, что будет дальше.
Биман Мукерджи
(в пересказе)
