Лазерный нейронный чип: увеличение скорости ИИ в миллиард раз

Китайские ученые разработали чип лазерного нейрона, который работает в миллиард раз быстрее биологических нейронов. Это может означать еще один прорыв в области искусственного интеллекта. (Daily Wrap)

Команда китайских исследователей разработала лазерный нейронный чип, который функционирует в миллиард раз быстрее, чем традиционные нервные клетки. Это инновационное решение может значительно ускорить развитие искусственного интеллекта.

Ученые из Университета Гонконга создали искусственный нейрон на основе лазерной технологии, который имитирует функции биологических нейронов. В отличие от традиционных нервных клеток, новый чип работает в миллиард раз быстрее.

Наш лазерный градиентный нейрон преодолевает ограничения скорости современных фотонных версий спайковых нейронов и имеет потенциал для еще более быстрой работы», — объясняет руководитель группы Чаоран Хуанг, которого цитирует Польское агентство печати.

Новый лазерный нейрон использует свою нелинейную динамику и возможности быстрой обработки данных для построения вычислительных систем пласта. Благодаря этому он исключительно хорошо справляется с задачами искусственного интеллекта, такими как распознавание образов и прогнозирование последовательности. Новый чип работает гораздо эффективнее по сравнению с более ранними фотонными спайковыми нейронами, которые имели ограниченную скорость отклика и нуждались в дополнительных компонентах.

Испытания и будущие возможности

Исследователи проверили необычайную скорость нового нейрона, обработав данные 100 миллионов сердечных сокращений и 34,7 миллиона цифровых изображений всего за одну секунду. Профессор Хуан подчеркивает, что «мы использовали один нейрон на основе лазера с градуированным откликом, но мы считаем, что использование каскада из многих таких нейронов еще больше раскроет их потенциал».

Новый нейрон может функционировать как небольшая нейронная сеть, что позволяет ему эффективно выполнять задачи машинного обучения. Это открытие может совершить революцию в развитии искусственного интеллекта, открыв новые возможности для будущих исследований и приложений.

Anna Wajs-Wiejacka

(в пересказе)

Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции 

Некоммерческое сообщество журналистов Non profit