20 July 2022

Израиль. Маска, которая обманывает системы распознования лиц


Алгоритмы смогли идентифицировать 83% участников эксперимента в медицинских масках и только 3% испытателей в новом аксессуаре.
Большинство систем распознавания лиц работает на основе ключевых точек на лице человека — вокруг носа, глаз и губ. Всеобщее использование масок в связи с пандемией COVID-19 подтолкнуло создателей таких алгоритмов к развитию своих моделей: исследователи расположили больше опорных точек вокруг глаз и носа, так что сегодня медицинская маска не представляет особых проблем для машинной идентификации личности.

Научный коллектив из Университета Бен-Гуриона и Тель-Авивского университета решил не скрывать точки идентификации в нижней части лица, как это делает медицинская маска, а создать новые благодаря рисункам на своем аксессуаре. Исследователи сгенерировали отдельные рисунки для каждого пользователя таким образом, чтобы они продолжали физические черты владельцев масок.

Подход сработал: алгоритмы были сбиты с толку и смогли распознать участников эксперимента менее чем в 5% случаев.
Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции 
Posted by "Канадская служба новостей" CNS Non-Profit site. 
Некоммерческое сообщество журналистов

Subscribe to this Blog via Email :