Пресс-служба Министерства науки и высшего образования (Минобрнауки) РФ сообщила, что программа была разработана лингвистами и математиками из Перми в рамках госзадания от Минобрнауки РФ. BFI CNN Detector совместима со всеми операционными системами - Windows, Linux или Mac OS X.
«Новая платформа позволяет с точностью до 70% определять психологические параметры собеседника. Программа запатентована и зарегистрирована Федеральной службой по интеллектуальной собственности РФ», - говорится в сообщении.
Раньше при исследовании социальных сетей в России рассматривались только лайки и репосты пользователей. Чтобы изучить, что именно и как пишут люди в комментариях, ученые ПГНИУ внесли в базу данных разработанной программы 21 тысячу текстов пользователей. Тексты были проанализированы по 150 категориям, таким как стилистика, жанр, информативность.
В программу также были внесены такие параметры пользователей, как возраст, пол, количество постов и психологические черты, которые исследователи собирали с помощью опросника. На основе полученных данных были составлены психолингвистические портреты для каждого пользователя.
По словам профессора кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константина Белоусова, в ходе исследования были установлены некоторые закономерности. «Например, в текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они частотно присутствуют. Пользователи-мужчины, для которых характерна недобросовестность, часто в своих текстах используют сарказм и иронию», - поясняет Белоусов.
https://polit.ru
Posted by "Канадская служба новостей" CNS Non-Profit site. Некоммерческое сообщество журналистов
